用 claude -w 建好的 worktree 退出後被自動清掉，重開同名 worktree 卻撞上 branch 被 reset 的錯誤，一瞬間以為一堆 commit 沒了。後來才搞懂 reset 只是移動指標，用 reflog 就能找回節點，再用純 git 指令把 worktree 接回去。

想幫 blog 補上搜尋，Google 的 search engine 會跳頁又怕帳單失控，改用 pagefind 做前端全文搜尋，卻意外在 Vercel／Turborepo 的 build cache 踩坑，才把設定補齊，讓索引穩定生效。

部落格內容累積後，我想起以前用 RSS 訂閱網站，決定幫 blog 補上這功能。選現成套件省下重造輪子，卻踩到兩個沒寫進文件的 library bug，規劃時留下一場三方互打的裁決，最後用 W3C 與 Feedly 實測收尾。

部落格內容漸漸累積後，我想補上 SEO 地基：sitemap 與 robots.txt。原本想自己寫 endpoint，最後改用 Next.js Metadata 路由，再用 Google Search Console 驗證、記下幾個坑。

我原本為了想像中的未來需求提早選了 runtime evaluate 渲染 MDX，加圖片時才發現 bundler 看不到圖片檔案，繞一圈規劃補丁未果，最後換回 build-time 編譯的 Next.js 內建 MDX，拿回圖片最佳化。

上一篇文章是我臨時湊一組 agent 寫出來的，寫完才想到該把這套流程存下來。這篇記錄我怎麼把它拆成一個 skill 加七個 custom agent，過程中抓出「規格會偷偷漂移」的設計漏洞，也補上了自己漏掉的架構取捨。

上一篇我寫了一個 custom skill 來複製 local-only 檔案，本來只想少維護一支 script，卻為了「建立 worktree 後自動 install」一路掛上跨平台 hook，越搞越複雜。這篇記錄我怎麼踩遍 Windows 坑後回頭，退回一個不需要程式碼的宣告式清單。

從「把 AI 當 Google」一路放手到讓 Claude Code 自主開發，自主流程一跑就是幾十分鐘。與其坐在電腦前看它表演，不如用 Git Worktree 開出多個獨立工作目錄，讓多個 session 同時跑，把等待時間變成並行產能。

在模型還沒有內建思考通道的年代，prompt engineering 靠 XML 標籤把推理「寫出來」來降低幻覺。即使現在 native extended thinking 已經更好，這套用標籤分隔輸入、控制輸出的技巧，在寫 hook 與 agent 時依然好用。

想用 AI 直接測試自己寫的網頁，我從業界常用的 Playwright 開始，卻卡在「獨立瀏覽器、沒有我的 session 與 cookie」的痛點。最後改用 Chrome DevTools MCP 連上我已開著的 Chrome——以及為什麼一開始一直失敗，後來怎麼解掉。

轉職成全端的第一步是技術選型，但傳統靠 Google 一篇篇查會花掉大把時間。我用 Claude 的 research 功能，從台灣的職缺需求反推出 2026 年 3 月該學的 tech stack。

從辭職投入 AI coding 開始，我用 Claude Code 排出轉職計劃，再打造一套 note-record / note-digest 筆記系統來追蹤進度——意外做出了一個 local 端的「分散式寫入、最終一致性讀取」。

一個 Unity/C# 遊戲開發者，為什麼跨進 Web 全端、為什麼開始寫 Blog，以及接下來打算寫些什麼。